Влияние ИИ на прибыль компании.

Влияние ИИ на прибыль компании.

Доклад для «Первого делового клуба» от Натальи Позапарьевой, руководителя по работе с частными клиентами компании «Атон» в Красноярске.

По самым консервативным оценкам аналитиков, внедрение искусственного интеллекта может приносить российской экономике до 8 трлн рублей ежегодно. Вклад в ВВП при этом может достигать 5,5%, что сопоставимо с эффектом крупнейших технологических сдвигов последних десятилетий.

Рынок уже прошёл стадию первичного внедрения: около 80% компаний в России используют ИИ хотя бы в отдельных функциях. Теперь фокус смещается с экспериментов на масштабирование - и разговор об искусственном интеллекте становится разговором о деньгах.

Практические эффекты внедрения уже измеримы и подтверждаются опытом крупных международных компаний:
• ИИ-ассистент Erica обработал более 3 млрд взаимодействий, выполняя задачи, которые ранее потребовали бы вовлечения около 11 тысяч сотрудников
• в здравоохранении решения компании Nuance (Microsoft) для автоматической документации медицинских визитов позволяют врачам экономить 2–3 часа в неделю на рутинной работе
• интеграция ИИ в Starbucks увеличила частоту инвентаризации в 8 раз, обеспечив более быстрое и точное пополнение запасов

Если предыдущие технологические циклы обеспечивали рост производительности на уровне 15–25%, то ИИ способен превысить 30% - именно это формирует значительный финансовый эффект.

Где формируется прибыль
Рынок ИИ уже разделился на три уровня, каждый из которых отличается логикой формирования доходов:
• инфраструктура - дата-центры и вычислительные мощности с маржинальностью до 40–60%, но требующие масштабных инвестиций (до $7 трлн глобально к 2030 году)
• большие языковые модели (LLM) - технологическое ядро с высокой конкуренцией и быстрым устареванием
• прикладные решения - основной источник прибыли с маржинальностью 20–40% и возможностью быстрого масштабирования

Именно прикладной уровень в итоге забирает основную ценность - как это уже происходило в эпоху интернета и мобильных технологий.

На российском рынке развитие ИИ сосредоточено вокруг крупных экосистем, обладающих данными и инфраструктурой. Однако по мере удешевления технологий центр прибыли будет смещаться к компаниям, которые смогут эффективно интегрировать ИИ в операционные процессы.

В первую очередь это касается отраслей с большим объёмом данных и повторяющимися операциями: финтех и банки, онлайн-торговля и телеком. Именно здесь внедрение ИИ быстрее всего конвертируется в рост EBITDA и снижение издержек.

Первый-деловой.рф

Ознакомиться с текстом доклада можно в комментариях под постом