04.09.2026
Человеческие проблемы искусственного интеллекта. Почему после внедрения ИИ все только начинается
На рабочей встрече «Первого делового клуба» с представителями Сбера разбирались с применением ИИ в операционной работе компаний на примере решений платформы GigaCowork.
Где есть измеримый эффект
юридическая проверка договоров - ускорение работы до 80%: анализ документа вместо нескольких часов занимает минуты;
закупки - сокращение времени согласования заявок на 30–50% за счет автоматического сравнения коммерческих предложений;
онбординг сотрудников - экономия до 2 тыс. часов в год на ответах по внутренним регламентам и процедурам;
HR-скрининг - сокращение времени поиска кандидатов до 93%;
маркетинговый контент - экономия до 40% бюджета на копирайтинг
ИИ уже работает. Теперь бизнесу приходится менять себя
На практике самая сложная часть начинается после успешного эксперимента. Данные компании часто распределены между 1С, CRM, электронной почтой, файловыми архивами и внутренними базами. Часть информации существует только в переписке или хранится как опыт отдельных сотрудников.
В такой среде ИИ сталкивается с той же проблемой, что и человек: прежде чем выполнить задачу, ему нужно собрать информацию из разных источников и понять, какая из нее актуальна. Поэтому внедрение агентных систем одновременно становится для компании ревизией собственных процессов.
Часто выясняется, что главный барьер для автоматизации - не возможности нейросети, а отсутствие единой структуры данных, понятных регламентов и доступа к необходимой информации.
Есть и другое ограничение. Генеративный ИИ лучше всего работает там, где есть документы, правила и повторяющиеся алгоритмы. Чем больше в задаче нестандартных ситуаций и решений в условиях неопределенности, тем выше роль человека. ИИ может подготовить материал, найти информацию или предложить решение, но ответственность за результат остается у сотрудника.
Подробнее с докладом можно ознакомиться в комментариях ниже
первый-деловой.рф

© 2026 ПЕРВЫЙ ДЕЛОВОЙ КЛУБ.
Все права защищены
